今天给各位分享德扑圈智能AI策略辅助机器人的知识，其中也会对德扑圈ai机器人购买进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
1）用户以文本或语音的形式输入自己的问题。
2）NLU：NLU单元收到用户的文本消息后，进行自然语言理解，识别用户的问题，输出识别结果
3）对话管理：对话管理单元收到NLU的识别结果后，找到该识别结果对应的回复内容，进而以文本的形式输出回复内容给到用户
2. NLU到底做了什么
在整个工作流程中，NLU作为核心环节之一，想必是许多朋友们希望能够了解的，那我们接下来就讲讲，在这一个环节里面，机器到底是如何理解人类的语言的。
如果用一句话来概括NLU的工作的话：根据用户的问题，在知识库中寻找对应的问题。
这里涉及了一个概念，知识库：所有用户常见问题的集合（包含同一个问题的多种问法与回答）。
这就好比一个行军打仗的将领，面临大敌的时候，拿出仙人给的锦囊，从锦囊里掏出一条退敌的妙计。知识库在这里就好比是锦囊，而挑选出锦囊中的妙计这一过程就好比NLU的工作。
智能机器人是AI的终极目标
今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的物和设备通过网络实现互联互通，让数据呈现爆发之势。数据洪流汹涌而至，数据正在成为技术领域最重要的驱动力。人工智能AI、自动驾驶、5G和VR/MR等一系列前瞻性技术的出现，令我们有机会充分释放这些数据的潜能，不断升级人类生活体验。我们希望与大家分享并交流英特尔对于前瞻技术趋势的观察，探讨万物智能互联的当下与未来。作为专栏系列文章的开篇，让我们先从机器人、人工智能的视角切入，探究数据洪流时代的产业机遇。融合AI与SI推进智能机器人产业机器人作为人工智能最重要的应用领域，一直饱受关注。好莱坞大片中经常出现的智能机器人为大众设置了很高的预期，而现实的服务机器人的智能能力远未达标。伴随着近来深度学习催热的这一波人工智能大潮，智能机器人产业如何破局是一个很重要的问题。我认为两个方面非常关键：一个是人工智能（AI：Artificial Intelligence）与智能交互（SI：Smart Interaction）深度融合；另一个是智能机器人的安全性。关于安全性我们留到以后再谈，今天重点探讨AI与SI的融合。AI在学术界有一个比较常用的定义，就是要了解智能的实质，并且要能够生产出一种像人一样，以智慧的方式对外界输入作出反应的智能机器。这个学科的最终目的是让机器具有智能的反应能力，所以智能机器人可以看做是人工智能的终极目标。了解智能的实质有两种办法：一种是通过哲学或者心理学的方法，从外部观察人的行为来推测人是以怎样的智能方式在思考；另外一种是把人脑切开看看神经解剖结构，并且通过脑活动检测技术和精心设计的实验来发现智能活动的规律。当我们对智能有了一个认识（未必正确、但至少有了模型），那怎样把机器变得智能就需要数学家、计算机科学家、自动化专家去钻研。所以，人工智能相关的学科很多，除了软的理论、模型和算法，还需要依赖硬件落地，比如说需要芯片去给它提供强有力的计算和存储。对于机器人这种智能体，还需要有复杂的系统控制技术支撑。现在这一波人工智能的热潮，实际上也是受益于目前最新的计算和存储的改进。神经网络技术来自于脑的神经元结构启发，但它跟脑的处理过程完全不一样。它是通过大规模的数据去训练，然后机器从数据中学习一些内在的规律，形成一个模型，再用这个模型去推测新的数据。这称为一个机器学习的过程，它需要很多的存储和计算能力，而我们现在正处于一个非常适合它大发展的时代。为什么非常合适呢？因为受益于摩尔定律，过去20年硬件的能力获得大幅发展，其中单位成本的计算能力提高1.5万倍、存储能力提高3万倍。通讯技术从有线发展到无线，现在正向5G迈进。这意味着我们不仅可以让智能机器具有强大的大脑，在需要的时候还可以灵活利用云端的能力。云、端结合释放持续学习和改善的能力。而AI的算法像深度学习，通过统计和大数据迎来一个非常大的飞跃，它在图像识别还有语音识别上已经超越了人类的能力。而且我们看到更大的数据也成为了可能，例如一辆无人驾驶汽车一天就产生4TB的数据，而且是不同源的、异构的数据。有了这些数据以后就要考虑怎样去处理它来产生实时的价值，提供可靠、高质量的服务。现在深度学习一枝独秀，但是处理这么多种数据完成目标任务只靠这一类算法是不够的。所以，NN+X就代表要让神经网络加各种新的技术，并且要正视人工智能算法的局限性。引用一下机器人界也是人工智能学界的大牛RodneyBrooks教授（人工智能专家，行为学派杰出代表，美国国家工程院院士，iRobot、RethinkRobotics创始人，Baxter之父，MITCSAIL前主任）的观点，他主张先不去管用什么样的逻辑模型或者什么样的神经网络模型去模拟人的思维过程，而要通过实际的智能体去感知，然后去研究怎样通过全系统优化去做出正确的反应。他认为特别是产业界不要沉迷于某一种技术，重要的是根据实际需要去使用技术，为人类提供价值。他认为第一轮AI可以提供的价值是在五年左右，在辅助驾驶和自动驾驶这个领域，第二轮就是十年左右，可以在助老机器人领域提供很大的社会价值。关于在机器中加入智能能力，整个产业界是在分三步走。首先是把一些不联网的设备连了网，连网以后设备就有了信息传递和更新的能力，同时它也可以结合社交服务提供客户价值。但这个还不算多么智能，只算把设备互联了。第二步就是我们现在所处的智能设备这个级别，其实就是手机上能够提供的这些智能服务，把视觉、听觉识别的能力加进去，再结合数据挖掘技术和知识库提供服务。这些智能机器能够听和看，但还不是听懂和看懂。终极目标是第三步，就是自主机器。现在我们基本上已经跨越了第二步，正在向第三步迈进。但这个发展过程不是线性的，因为从第二步到第三步会越来越复杂，不仅要理解环境和行为，还要能理解人的情绪。因为机器人服务的是人，如果不能理解人的情绪、达到交流共识的话，就没法提供很好的服务。从CT到RT过程智能机器人就是典型的自主系统。如上图所示，从现在的计算机技术（CT：Computer Technology）到未来的机器人技术（RT：Robot Technology），需要人工智能技术与其它技术紧密合作完成“感知-认知-执行”的人机交互闭环。机器人工作在一个开放的环境里，服务的是不愿遵守刻板交互规则的普通消费者。从整个交互过程来讲有很多不确定性，没有AI算法能够保证不出问题，因此必须结合其它技术来满足消费者对智能机器人的预期。我认为智能交互（SI）是最佳选择，因为它可以充分通过机器人的移动性和主动交互能力来利用人这个通用智能体去补足人工智能。举两个例子来说明智能交互的威力。我们知道在视觉识别物体的时候，角度和遮挡都会影响识别效果。对于机器人来讲，它可以利用移动性主动选择一个好的角度、避开遮挡来准确识别物体。再进一步，在场景理解的时候，对于能够准确分割的物体，如果不能确信是什么的话（例如凳子还是茶几），机器人可以主动组织一个问句来询问人。由此我们可以看出，灵活利用机器人的主动移动和交互能力可以显著提升整体服务能力，促进智能机器人的产业化。简而言之，我认为在智能机器人的商业化迭代方面，首先要保证服务能力达标，然后在这个能力要求下选择合适的人工智能算法，配合灵活的智能交互的方案一起去达成这个能力。随着算法能力和硬件技术的提高，在保持服务能力的前提下，逐步扩大AI的比重，是通过商业化发展推动AI技术发展的正循环之路。
在新世纪随着人工智能行业的不断发展，越来越多的人工智能设备被研发出来。而在众多智能产品里，电话营销机器人为很多行业带来了新的机遇，使用电销机器人可以达到事半功倍的效果。
但是也有不少人还不是特别了解电销机器人，在工作中起到哪些作用，可以为企业带来的好处。下面就为大家介绍一下：
电销机器人就是可以通过真人式模拟销售，和客户进行交流的智能产品，是企业营销推介的重要方式。
现在有不少企业的电话销售岗位遇到招不到人，招人难的情况，因为大部分人不愿意从事电销岗位。然而电销工作比较繁重，又需要大量的从业人员。但是由于招聘难，招不到人，再加上人工工作效率较低，很容易遇到拒接电话的情况或不接电话，空号，关机等情况，企业就很难在这方面顺利开展工作，因此企业在销售环节也将会寸步难行。
所以企业选择使用电销机器人，以上问题都可以迎刃而解，
先来为大家简单介绍主要两点：
1.提高工作效率，为企业降低成本：电销机器人是语音识别自动对话交流，它可以避免人工电话销售存在的情绪波动、专业知识不足、沟通欠佳等缺点，电销机器人平均一个端口每天可以打800-1200个电话，远远超过电销人员，并且可以快速完成意向客户的筛选和分类。不仅为企业解决招人难的问题，还可以为企业降低人员成本。
2.可以不用担心人员流动：电销人员流动量很大，有很多销售人员电话打多了，出现了，被拒接等一些情况，导致销售人员流动率较多并且增大。企业使用电销机器人就可以不必担心人员流失问题，不仅如此还能为机器人不断进行更新，来补充工作上的内容，还能免去员工培训。电销机器人既能为企业节省成本，还不用担心人员流失，勉强员工培训工作等
问题，这也是为什么越来越多的企业选择电话营销机器人。
很多人对电销机器人存在着几个误区：
1、会威胁人工电销的位置，取代人工
其实这是一个很大的误区，电销机器人的工作方向是高效率的帮助筛选意向客户，后面再由人工电销精英进行回访，而不是真的一个公司只有电销机器人，没有人工。
试想你有一万个号码，其中可能只有几百个精准客户。人工拨打如此大量号码的枯燥程度可想而知，而把这种简单重复的工作交给电销机器人即可，后续更有价值的回访转化工作再由人工电销精英来完成，投入成本低了，成单率反而高了。
2、电销机器人真的有说的那么神奇？
这个并不是神奇不神奇的概念，而且科技的力量。
十年前的你会料想到十年的现在AI的飞速发展吗？AI扫地机器人、AI音响、AI家居…AI电销机器人只是人工智能在电销领域的一个落地应用。
3、电销机器人是真的机器人吗？
当然不是，电销机器人的称呼只是一个形象的概念，只是一个类人的称呼，电销机器人更多的可以理解成一套软件系统
扫地机器人现在已经成了很多家庭中必不可少的产品，对于消费者而言也已经不再陌生，作为现在家庭日常智能清洁中非常重要的组成部分，扫拖一体的机器人在技术上也是有着快速的迭代，使用体验和功能上提升非常明显。小米在近日发布了一款拥有3D避障+AI智能识别功能的扫拖一体机器人——米家扫拖机器人Pro，这款扫地机在上一代的基础上通过多维度的功能升级实现了在扫拖一体之上更加智能的清扫体验。
米家扫拖机器人Pro做到了AI智能识别与3D精准避障，避障精准度有了进一步提升；新一代LDS激光导航系统，定位精准；4000pa超大吸力，相比去年的1T更是有了进一步的升级，灰尘不留痕迹；保留了5200mAh大容量电池，提供持久长续航；550ml大容量尘盒以及300ml二合一尘盒，容纳更多垃圾；米家APP/小爱同学智能操控，扫拖操作更便捷。
3D ToF+视觉识别融合算法
智能逐渐无处不在，充斥着我们的生活，扫地机器人作为越来越多人喜爱的智能家具产品，关注度一直非常高。米家扫拖机器人Pro全新升级，使用了3D精准避障+AI智能导航系统，使之能够轻松感知家庭各种环境，真实还原家庭布局，清晰识别障碍物，实现多维立体避障。相比去年仅使用ToF镜头的1T来讲，增添了激光扫描辅助识别让整体的规避障碍物能力有了进一步提升。让用户开门归家时，物在原位，地面却已经打扫的非常干净。
不仅如此，米家扫拖机器人Pro还可识别家中各种物体、场景及地面材质等，根据不同场景定制专属清扫方案。加入了智能识场景识别细化打扫方式也让现在家中不同装修地面有了更适合的清洁方案。
多元AI智能识别还能做到自主学习，经常在家中使用的话，可以感知到家中各类复杂的场景，并通过自主学习将不同区域的场景和路线进行优化，让智能识别通过每次的清扫循序渐进，更智能的规避障碍，并对不同地面材质进行全面清洁。
增添LDS激光导航系统
现如今的人们在追求速度的同时，对品质也是有同样的关注。部分扫地机的识别度会受到昏暗光源环境的影响，躲避识别障碍物的能力较弱，米家扫拖机器人Pro采用了新一代LDS激光导航系统，360度整屋环境探测，不受光线影响，做到全屋精准定位与避障。
米家扫拖机器人Pro还搭载硬核CPU+NPU双处理器方案，它具备良好的自主学习能力，在智能识别物体类别及数量上会持续优化、循序渐进，不断的更新可识别避障的物体数据库。更快更准确的构建全屋地图，智能规划行走路线，清晰扫拖途径。
4000pa超大吸力
很多人其实还是会质疑扫地机器人的实用性，觉得扫不干净等等。对于日常生活清洁需求而言，百平米大户型，家有宠物和婴童，灰尘碎屑及毛发较多的环境总会有很多人有这种顾虑。米家扫拖机器人Pro它能扫会拖，配备4000pa超大吸力，搭配大口径悬浮吸口，紧贴地面，清洁力大幅度提升，对于一些进入不到的死角也可以依靠强大的吸力进行简单的清理。
此外米家扫地机器人还搭载了5200mAh大容量电池，大电量长续航，满足250平米超大户型的标准清扫模式和专业扫拖模式，清扫起来无压力。
内置550ml超大尘盒及300ml二合一尘盒，更大的垃圾存储容量以及储水量，减少因为容量过小而频繁清除垃圾的次数。对于家中常规地面以及木地板扫拖，能够按需出水，智能控制水量；更是可以轻巧上地毯，带走落在地毯上的碎屑及毛发，藏匿在地毯缝隙的灰尘。
米家扫拖机器人Pro在之前各代米家扫地机器人的基础上做出了更全面的提升，在扫地机器人最核心的规避障碍能力上有了很大的进步，激光导航的使用也进一步完善了更多场景下的使用，真正做到了解放用户双手，提升了生活品质，节约了时间，带来了更高的效率。米家扫拖机器人Pro已经于4月2日正式开售，新品到手价2699元。
现如今，人工智能已经渗透到人们生活的方方面面了，它帮助人们方便又快捷的完成许多工作。那么关于新闻写作机器人它是如何深入新闻报道整个过程的，我们一起来了解下。首先是“机器人新闻”，作为人工智能，机器人它是依靠算法与大数据来实现写作功能的，最大的优点当然是自动化啦，通过算法程序采集大量的题材和数据来建立自己的数据库，当要使用时便可直接从这有着大量知识存储量的数据库里高速产生海量内容。
“智能创作机器人”是今年在全国两会亮相的新朋友，他虽然没有实体，但是它集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪于一身，无需复杂操作，轻便易携带，采访自由。
5G智能采访，只需一部笔记本电脑和一副智能眼镜，一名记者带好独有的智能眼镜，完成设备连接后便可开始工作，访谈、拍摄、记录等工作一步到位，智能分析并采集新闻素材。然后便是辅助创作了，根据主题、语境、自动识别语音内容，再结合同步记录的访谈关键词，通过智能算法从数据库中调配文字进行组装。这样，一篇“机器人新闻”便横空出世了。
当然，“智能创作机器人”能做的不止这些，还有“新闻追踪“，大数据分析让它能随时随地”5G冲浪“，获取当前网络热点热词，一键添加关键词，及时接收各大网站、App新闻推送，掌握一手最新新消息。这一切都是为了在进行新闻创作时使选题有新意，策划报道更有热度，跟上时代的步伐。
除了这些，它还具有视频剪辑、音频智能处理等功能，如没有视频，可上传图片及文档，它将会自主扫描，提取关键信息并自动制作视频。
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