本篇文章给大家谈谈扑克ev值是什么，以及扑克牌的ace是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，收藏本站线上德州APP下载。
期望值（EV）是你在扑克论坛和策略文章中经常会撞见的术语。在本篇文章中会详细解释期望值是什么，以及为什么在桌上做决定时它很重要。虽然期望值（EV）和胜率（equity）长的多少有点类似，但是还是希望大家尽量不要将二者混淆了。
什么是期望值?
期望值是采取某种打法后预计能盈利或损失的钱数的平均值。
在任何特定的情形下，过牌、跟注、下注、加注和弃牌都有某些期望值。其中有些打法是赢钱的，反之有些打法是输钱的。在赢钱的打法中，又有一些打法平均起来能赢更多钱。
正如你所料，我们的目标是在大部分情况下做出能获得最大期望值的打法。
以下是你必须熟悉的两种缩略词：
+EV—正期望值的打法能使你最后盈利。
-EV—负期望值的打法会使你最后输钱。
如何计算期望值
把可能发生的结果乘以发生的概率，然后把所有的结果加到一起。
下面提供一个简单的公式
EV=Win%*Win$-Lost%*Lost$(Win%+Lost%=100%)
Win%意思是：获胜胜率
Win$意思是：获胜时的收益
Lost%意思是：失败概率
Lost$意思是：失败时的损失
相信我，这真的没有听起来那么难。下面看2个例子。
简单的丢硬币例子
一个朋友每次丢硬币，显示为背面时会支付你1.5美元。
但是，如果显示为正面，你必须支付她1美元。
每次丢硬币时的期望值是多少？每单次丢硬币时我们预计能盈利或损失多少？这个游戏对我们来说是有利可图的吗？
要计算这个游戏的期望值，我们需要看看每个可能的结果，以及每个结果发生的可能性。
可能的结果和可能性。
正面=亏损1美元
正面的可能性=0.5
反面=盈利1.5美元
反面的可能性=0.5
如果这个硬币公平无误，硬币显示为正面的可能性是0.5，或者是1/2。我们所要做的就是把所有这些结果（每个可能的情况下盈利的数目）乘以它们的发生的可能性，然后把结果加到一起，得出每次丢硬币的期望值。
计算每次丢硬币时的期望值
期望值=正面的结果+反面的结果
=(-$1x0.5)+($1.5x0.5)
=(-0.5)+(0.75)
=$0.25EV
也就是说，在这个游戏中，每次丢硬币时我们平均可以盈利0.25美元。丢硬币超过2次的话，我们应该有1次盈利1.5美元，1次损失1美元，也就是说纯利润是0.5美元。因而丢硬币超过1次的话，我们计算得出的平均盈利是每次0.25美元。
就算连续丢10次硬币都遭受损失也没有什么不同，因为从长远看这是有利可图的游戏（除非我们的朋友在游戏过程中作弊）。波动偏离是存在的，但是经过足够次数的实验后，我们得到的结果应该非常接近期望值。
同花听牌的例子
利用丢硬币来学习期望值非常好，但是期望值如何应用到扑克中呢？其实这是一样的，下面我们看看同花听牌的期望值例子。
我们的手牌：K红桃9红桃
公共牌：Q红桃A红桃3梅花7梅花
底池有100美元，对手全压了50美元。所以我们必须跟注50美元，看看有没有机会赢得全部的150美元。假设我们赢得这手牌的唯一机会是在最后一张公共牌击中同花听牌，那么跟注的期望值是多少？换句话说，跟注是有利可图的吗？
可能的结果和可能性
跟注和击中同花=盈利150美元
击中同花的可能性=0.2
跟注和错过同花=亏损50美元
错过同花的可能性=0.8
在河牌圈击中同花的可能性是4.1：1，概率大约是20%或者0.2。因而，击不中同花的成败比为1-0.2=0.8。我使用补牌成败比图表来得出这些特定的成败比。
另外，要注意，我们只关注了在每个结果中盈利150美元，只损失50美元的情况。我们只损失50美元是因为，每次做决定时，我们只花50美元就能尝试击中同花了。这时我们没有将之前下注圈投入底池的钱纳入考虑范围，只考虑了这单个决定的因素。
计算跟注的期望值。
期望值=击中同花的结果+错过同花的结果
=($150x0.2)+($50x0.8)
=($30)+(-$40)
=-$10EV
也就是说，每次我们跟注尝试击中同花时，平均都会亏损10美元。因而这是个-EV的打法。我们应该弃牌而不是跟注。
期望值在扑克中如何运用？
你在扑克中的每个打法都应该围绕最大化期望值的概念。
如果你每次都尽量做出能得到最大期望值的打法，那么你就能在每场比赛赢最多的钱了。
好的扑克策略应该以做出+EV的决定为中心。
当谈到扑克策略时，各种主题和指南层不不穷。但是每个小贴士和策略的核心都集中在，帮助你做出最大+EV的决定，避免做出-EV的打法。这是所有扑克策略文章最根本的内容。
在打牌过程中我该如何运用期望值？
期望值不像底池成败比一样，可以在忙碌中利用它来判断决定是否有利可图。你没有足够的时间来计算每种可能的打法的期望值，更别提利用它来帮你找到最有利可图的打法了。
期望值最好是用于游戏之后的分析，这时你可以计算出在某些牌局你是否做出了最合适的打法。EV还是一个很重要的概念，可以解释为什么有些打法好，有些打法差。
扑克期望值总结？
期望值是采取某种打法后预计能盈利或损失的钱数。是需要学习的最重要的数学概念之一。你的打法越+EV，你能赢的钱越多。就是这么简单。
所以在玩德州扑克的过程中
1.我们要尽可能的持续做+EV的决策
2.我们要尽力避免做-EV的决策
*这个EV值必须要用长期来去算，不能单次计算。德州扑克过程中，我们永远关注的是长期游戏结果，而不是短期。
曝光值（ExposureValue）:是由快门速度值和光圈值组合表示摄影镜头通光能力的一个数值。在曝光的时候，通常用快门速度(T)和光圈值(f)的组合来表示，为简单起见，曾经用LightValue(LV)来表示，现在统一用EV来表示。EV是英语ExposureValues的缩写,是反映曝光多少的一个量，其最初定义为：当感光度为ISO100、光圈系数为F1、曝光时间为1秒时，曝光量定义为0,曝光量减少一档(快门时间减少一半或者光圈缩小一档),EV值增加1。EV值的计算：假定所设定的光圈值为f，快门速度为T，则有如下关系:EV=3.322log10(f×f/T)曝光值每增加1将改变一挡曝光，也就是将曝光量减半，比如将曝光时间或光圈面积减半。这一点可能会引起迷惑。之所以是减少而不是增加，是因为曝光值反映的是相机拍摄参数的设置，而非底片的照度（这一点将在下一段中提到）。曝光值的增加对应于更快的快门速度和更大的f值。因此，明亮的环境或是较高的感光度（一般称作ISO）应当对应于较大的曝光值。数码相机的测光曝光系统和传统相机一样，在处理图像时，有个很基本的准则，就是将所有被摄对象都按照18%的中性灰亮度来还原，所以在相机的感光系统看，无论对象原来亮度如何，最后都应以中等亮度的影调展示。所以在实际拍摄时，仍然需要摄影者根据拍摄现场的复杂情况作出相应判断，只有这样才能够确保获得理想的密度和色彩还原。
打出最大期望值。
EV是指随机变量长期的一个期望的平均值，扑克中每个行为都有相应的 EV，EV 是正的长期来看就盈利，EV 是负的长期来看就在亏钱。
输赢取决于河牌是什么，如果是黑桃就赢了，如果不是黑桃就输了，需要我们要计算每种打法的期望值，然后选择期望值较高的打法，将期待值最大化，这样才使得自己的获得更大的收益。
扑克牌公式一定要背下来是EV等于A乘Pa加B乘Pb加C乘Pc。EV是ExpectedValue的缩写，翻译过来就是期望值，这个概念我们在小学或者初中就已经学过了，是指在一个离散性随机变量结果在长期中的均值。
扑克牌公式特点
ABC分别代表不同的结果的值，用在扑克里就代表每种情况其可能的赢得或损失的筹码量损失的用负数表示，而P则表示各种情况相对应的发生概率，扑克无非就是个做选择的游戏，我们只要将每种选择的EV算出来，然后进行比较就能找出最优的选择。
为了能更好地找出ABCP，发展出或者是借用其他领域的很多概念，底池赔率就是其中之一，有的地方翻译成底池成败比，底池赔率是指底池中的记分牌与你需要放入的记分牌的比值，有了这个公式我们就能快速算出我们跟注需要的最小胜率。
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