ai德扑策略（德扑圈智能AI策略辅助机器人）

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本文目录一览：

• 1、德扑人机大战落幕人类惨败 会打扑克的AI有什么用
• 2、AI赌神如何诈唬人类：不以人类为师方能胜过人类
• 3、人工智能在德扑，围棋上战胜人类 这有什么值得恐慌

德扑人机大战落幕人类惨败 会打扑克的AI有什么用

目前人工智能面临的挑战还很多

我们有生之年，应该是看不到人工智能达到人类的水平。

计算机的计算力已经是人类的N倍了，但是，人工智能拥有着近乎无限的资源，才勉强在特定的领域、特定的规则下战胜人类。

其智能程度不及人类3%，智能不等于计算力。目前来看，人工智能就算达到人类99.99999%的智能，也难以超过人类。

除非，人类利用人工智能探索到宇宙的终极物理理论，完完全全明白思维的真正原理，才能造出和人类一样具有思维、智能，毫不输于自身的机器。

AI赌神如何诈唬人类：不以人类为师方能胜过人类

1月份在美国匹兹堡的大河赌场（Rivers Casino）举行的一场人机“华山论剑”，引发了无数人工智能专家和德扑爱好者的关注。在连续20个比赛日中，一个名为Libratus的人工智能在共计12万手的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶尖人类高手，共计领先人类团队176万美元筹码。而Libratus最令人咋舌之处，是它非常善于诈唬对手同时又不被对手诈唬。那么这个AI赌神到底是如何炼成的呢？

残局计算：人工智能的制胜之地

残局计算一向是机器在棋类游戏中战胜人类的法门。在2016年3月份阿尔法狗与世界围棋冠军李世石的人机大战中，不少围棋行家都指出阿尔法狗随着比赛进程“越下越慢”，这说明在残局阶段发挥远超人类的计算能力是阿尔法狗获胜的关键。

但围棋和德扑性质上是完全不同的。此前20年间被人工智能攻克的西洋双陆棋、跳棋、国际象棋和围棋都是“完美信息”游戏，所有玩家在游戏中能获得的确定性信息是对称的。人工智能掌握这些游戏的难度，主要取决于游戏中需要做出的决策点（decision points）的数量，这决定了计算机需要的计算量。人工智能在每一个决策点都能独立地计算出一个最优解。

人工智能在德扑，围棋上战胜人类 这有什么值得恐慌

自从人工智能的概念诞生起，人们对于它将会掌控甚至毁灭人类的担忧就一直没有停歇。AlphaGo 在围棋上击败李世石，再加上最近的聊天机器人 Tay 频繁出现暴走和让人发毛的诡异举动，更是加剧了外界的恐慌情绪。作为对人工智能推广最积极的巨头之一，也是 Tay 的开发者微软日前却公开表示：大家实在是想太多了。 微软剑桥研究院总监 Chris Bishop 最近接受采访，他明确表示人类安危绝对不是现在大家需要关注的重点，因为人类对 AI 仍有绝对的控制力。他表示，那些担忧只是一种戏剧性的观点，而且劝告说这种恐惧只会影响到机器人技术的进化。 我所看到的危险是，如果我们花费太多的精力在终结者和天网和人类毁灭上，那就等于是在用一种过于消极，过于情绪化和片面的观点去影响人工智能的发展。最终，我们可能会将这个还在婴儿期的技术扔出温床。 伊隆马斯克和史蒂芬霍金都曾公开表示过自己对于 AI 带来的威胁的担忧，而 Bishop 则完全不同意他们的看法。他认为，即使要担心 AI，那也得是很多很多年之后的事情了。 不过，Bishop 也没有把话说死，他承认 AI 的发展对人类是有一定的负面效果，但那和世界末日没有任何关系。他说 AI 的威胁和终结者无关，而是系统的自我学习会不会出现偏差。另外，AI 数据的归属者问题也是值得注意的。 谈到近来大热的 AlphaGO 击败李世石这件事，Bishop 首先承认它的表现确实令人印象深刻，但要让机器表现出和人类一样的智能，科学家还有很长的路要走：对于人脑来说轻而易举的事情，机器却做不到的还有很多、很多。现在去讨论机器拥有人类的思维能力是一种高度架空的想法，大多数专家都会将这样一个未来放在很多年以后。 Chris 对 AlphaGO 的评价还是很中肯的，即使是在它的缔造者谷歌眼里，这个如今享誉世界的 AI 仍然只属于弱人工智能而已。AlphaGO 基于蒙特卡洛算法，它的取胜无关思维能力，只是单纯的概率选择而已。因为增加了深度学习机制，使得 AlphaGO 可以在学习的过程中过滤掉大部分选项，从而大幅度降低对计算能力的需求。

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